Claude Bernard não poderia imaginar o desenvolvimento da Estatística Analítica, sua crítica era em relação à Estatística Descritiva que pode "provar" qualquer coisa. No seu livro ele "denuncia" que "um fígado sem glicogênio é diferente de um fígado com glicogênio" (são populações diferentes) e, por isso a Média não significa nada. A Bioestatística não existe, o que existe são Modelos biológicos validados Estatisticamente.    Gauss criou uma função de distribuição de probabilidade para representar uma população com apenas 2 parâmetros (média e desvio padrão). Mais de meio século depois Student propôs que, quando se trata de Amostras (n amostral finito), a comparação entre elas deve ser "corrigida" levando-se em consideração o "n" amostral (outro parâmetro) dando início aos testes "Paramétricos". Wilcoxon foi o primeiro a propor uma comparação entre duas amostras não normais (a média não significa nada), e, para isso ele usou a Mediana, iniciando os testes "Não paramétricos".
   Bernard daria uma boa gargalhada se soubesse que a Estatística Analítica não prova o que o pesquisador quer (que o seu tratamento seja a causa da cura).... De fato esta conclusão é deduzida a partir da comparação entre as Populações representadas pelas Amostras.