Avaliação... tente, é fácil e muito divertido!
1ª- Diga tudo-que-sabe sobre a Sífilis.
2ª- Qual o significado etimológico do termo esclopetária? Qual(is) o(s) sinônimo(s) de: Síndrome de Barth? O epônimo da tetralogia de Fallot? O acrônimo, sigla ou abreviatura em inglês de (HGPRT)?
3ª- Mostre a árvore nosológica do grupo das CONDRODISPLASIAS PUNCTATAS? Nosologia.
4ª- Quais os diagnósticos diferenciais, complicações e superdiagnósticos do Aborto? Qual o principal diagnóstico diferencial do Sarampo? Medicina Baseada em Evidências.
5ª- Cite as patologias epidemiológicamente importantes de Samoa e mostre o mapa de distribuição da Doença de Chagas (há 8 anos atrás!)? Banco de dados online.
6ª- Diagnóstico de rua: Esta imagem é compatível com qual(is) diagnóstico(s)? e com odor, tônus muscular, textura da pele, reflexos, sinais, temperatura, etc... Diagnóstico de rua. Telemedicina x Exame físico x Med Legal.
7ª- Sinal de Romaña é patognomônico (mônade) de qual patologia? Quais são os elementos semiológicos da Tríade de Charcot? Liste as patologias com Vômitos em borra de café como elemento(s) diagnóstico(s).
8ª- Gere um paper com a classificação clínica de: Mulher com tumor na base do pescoço, tremor fino nas extremidades e taquicardia. Lembre-se de que cabe ao médico combinar (Análise Combinatória) os elementos... use o algoritmo "Síndromes compatíveis"
9ª- Procure na internet Qual o seu diagnóstico? (ou crie um caso) e use a página Estudo de caso como ajuda...!
10ª- Sugira uma modificação na base ou na programação e acompanhe sua implementação. Inteligência artificial.
-------------------------- ENTENDENDO AS ASSOCIAÇÕES (opcional) ----------------------- 11ª- Explique com um mapa conceitual que é que tem a ver a Intolerância à maltose com a clínica, tratamento, patogenia, etc... use o algoritmo "Busca em profundidade"
12ª- Desenvolva este bloco conceitual com todas as suas causas e todas as suas consequências.
13ª- Transforme o seguinte texto em um mapa conceitual: Como se explica a relação entre Febre alta e Calafrios?.
2ª- Qual o significado etimológico do termo esclopetária? Qual(is) o(s) sinônimo(s) de: Síndrome de Barth? O epônimo da tetralogia de Fallot? O acrônimo, sigla ou abreviatura em inglês de (HGPRT)?
3ª- Mostre a árvore nosológica do grupo das CONDRODISPLASIAS PUNCTATAS? Nosologia.
4ª- Quais os diagnósticos diferenciais, complicações e superdiagnósticos do Aborto? Qual o principal diagnóstico diferencial do Sarampo? Medicina Baseada em Evidências.
5ª- Cite as patologias epidemiológicamente importantes de Samoa e mostre o mapa de distribuição da Doença de Chagas (há 8 anos atrás!)? Banco de dados online.
6ª- Diagnóstico de rua: Esta imagem é compatível com qual(is) diagnóstico(s)? e com odor, tônus muscular, textura da pele, reflexos, sinais, temperatura, etc... Diagnóstico de rua. Telemedicina x Exame físico x Med Legal.
7ª- Sinal de Romaña é patognomônico (mônade) de qual patologia? Quais são os elementos semiológicos da Tríade de Charcot? Liste as patologias com Vômitos em borra de café como elemento(s) diagnóstico(s).
8ª- Gere um paper com a classificação clínica de: Mulher com tumor na base do pescoço, tremor fino nas extremidades e taquicardia. Lembre-se de que cabe ao médico combinar (Análise Combinatória) os elementos... use o algoritmo "Síndromes compatíveis"
9ª- Procure na internet Qual o seu diagnóstico? (ou crie um caso) e use a página Estudo de caso como ajuda...!
10ª- Sugira uma modificação na base ou na programação e acompanhe sua implementação. Inteligência artificial.
12ª- Desenvolva este bloco conceitual com todas as suas causas e todas as suas consequências.
13ª- Transforme o seguinte texto em um mapa conceitual: Como se explica a relação entre Febre alta e Calafrios?.
Definição, al-Khwarizmi, Muhammad ibn Musa al-Khwarizmi (780-850), matemático persa, criou o conceito de
al-goritmo {al-Khwarizmi} = como + fazer (receita do que fazer com os ingredientes).
Conversor de Sistemas Numéricos... Euler,
Sydenham,A ideia do algoritmo clínico fisiopatológico...
Entrada: Texto onde cada linha é iniciada por $
Operadores: & concatena uma sequência de variáveis, | associa a primeira variável a cada uma das subsequentes, || associa cada variável subsequente à primeira variável, @ inverte o sinal
#1- Gerar a tabela de Pares com os pares orientados de variáveis de Texto
#2- Usar o algoritmo busca em profundidade para determinar o caminho de todas as oritens (fontes) para todos os destinos (sumidouros)
#3- Parar a busca sempre que for encontrado um ciclo incluindo a variável que fecha o cicloSaída: 1°- Grafo com -> indicando a continuidade do sinal e -|| para um inversão do sinal (@). 2°- Todos os caminhos a partir de cada uma das origens até cada destino ou até fechar o ciclo.
1°- O algoritmo clínico resolve um problema prático que é identificar uma patologia a partir de qualquer um dos subconjuntos patognomônicos. "Na Medicina como no Amor, nem sempre nem nunca!".
2°- Assim como os Termos, os elementos clínicos também podem ter vários sinônimos (ou ortografia errada), daí a necessidade de uma lista de sinônimos na Lista de Elementos.
3°- Os elementos clínicos ordinais podem ser confundidos (estados de consciência), ou até as nominais (febre x hipertermia), o que, se levado em conta, possibilita um diagnóstico probabilístico!
4°- A associação da Clínica com a Fisiopatologia cria a possibilidade de se "recusar" um determinado elemento clínico como pertencente uma determinada Patologia.
Mendel,
Snow,
al-goritmo {al-Khwarizmi} = como + fazer (receita do que fazer com os ingredientes).
Conversor de Sistemas Numéricos...
Leonhard Euler {óiler} (1707-1783), matemático suíço, pai da Teoria dos Grafos criou um diagrama do enigma das 7 pontes de Königsberg e provou que percorrer por todas as pontes apenas 1 vez e voltar ao ponto de partida, não tem solução. Um grafo conexo G é um grafo de Euler se e somente se todos os seus vértices são de grau par. Uma patologia é um conjuntos de elementos (vértices) unidas pelo seu nome (arestas).
Turing, Dijkstra, 
Edsger Dijkstra {diaéstra} (1930-2002), matemático holandês, usando as arestas para representar funções de transferências, probabilidades, pesos, distâncias, tempo... criou o Algoritmo de Dijkstra....
Sydenham,
Thomas Sydenham (1624-1689), médico inglês, foi o pioneiro no conceito de Nosologia Clínica. Em comparação, na Nosologia de Nung o critério era a interrupção no fluxo de energia (Yin⇔Yang), na de Galeno (da Escola Hipocrática) era o equilíbrio entre os 4 humores, para Sauvages era a taxonomia de Lineu, para Virchow era o anátomo-patológico, já a da CID, da OMS, o critério é sistêmico-etiológico. Para nós, o critério de clasificação é sindrômico e, portanto, semelhante ao de Sydenham.
Cannon, Hering, 
Heinrich Hering (1866-1948), médico alemão, descobriu o nervo aferente depressor carotídeo que faz parte do Sistema Reflexo Barorreceptor. Suas últimas e enigmáticas palavras foram "se vc clampear simultânea??? acima E abaixo ??? receptores, o fluxo pára mas a ? Reflexa não ?! (risos)". Posteriormente foi descoberta uma anotação: "...da variável no local do receptor", portanto, é o receptor quem manda!
Pavlov, 
Ivan Pavlov (1849-1936), *1904, fisiologista russo, descobriu os reflexos condicionados (memória não-genética) e, deslocou o "foco" para o centro de integração. De modo que, bastava ver o Pavlov que o cão já começava a salivar, havendo portanto uma associação entre dois "conceitos caninos temporais" de causa ⇒ consequência (A ⇒ B). Vários sistemas aferentes (receptores e vias afertentes) e um centro de integração que manda!
Roget, 
Peter Roget (1779-1869), cirurgião britânico, pioneiro em Mapas Conceituais para representar o Pensamento (Conceito ou variáveis mentais, Juízo ou relacionamentos e Raciocínio ou objetivo; output). Lembrar que para tanto é necessário a Memória e o Conceito!
von Bertalanffy, Venn, 
John Venn (1834-1923), matemático inglês, criou o Diagrama de Venn para representar conjuntos (não é uma boa ideia para o nosso objetivo!). Combinando (C(n,p) = n!/(p!(n-p)!)) os n = ~8.000 elementos semiológicos, o total de subconjuntos possíveis p = 1 a 5 elementos (limite arbitrário) é de C = ~300.000.000.000.000.000 ou 3E+17. Algoritmo das síndromes minimais...
Collen, 
Morris Collen (1913-2014), médico americano, pioneiro em Informática em Saúde (ou Médica) e em perceber a importância do Banco de Dados processável eletrônicamente, tanto para o resultado dos exames quanto para os prontuários, é, portanto, o precursor do Prontuário Eletrônico do Paciente (PEP). Para o teste de ajustamento (fitness test), só nos interessa o PEP do paciente zero.
Albert, 
Adelin Albert (1948-), bioestatístico belga, especialista em análise estatística e intrepretação de exames laboratoriais e autor da frase:"If you have a database and a computer, you have everyting"
Soares, 
Operadores: & concatena uma sequência de variáveis, | associa a primeira variável a cada uma das subsequentes, || associa cada variável subsequente à primeira variável, @ inverte o sinal
#2- Usar o algoritmo busca em profundidade para determinar o caminho de todas as oritens (fontes) para todos os destinos (sumidouros)
#3- Parar a busca sempre que for encontrado um ciclo incluindo a variável que fecha o ciclo
2°- Assim como os Termos, os elementos clínicos também podem ter vários sinônimos (ou ortografia errada), daí a necessidade de uma lista de sinônimos na Lista de Elementos.
3°- Os elementos clínicos ordinais podem ser confundidos (estados de consciência), ou até as nominais (febre x hipertermia), o que, se levado em conta, possibilita um diagnóstico probabilístico!
4°- A associação da Clínica com a Fisiopatologia cria a possibilidade de se "recusar" um determinado elemento clínico como pertencente uma determinada Patologia.
Mendel,
Johann "Gregor" Mendel (1822-1884), monge austríaco, pai da Genética e pioneiro na descoberta do verdadeiro sentido da vida: 5' → 3' e um modelo "muy loco" de multiplicar proporções.... Fonte_1... Fonte_2...
Darwin, 
Charles Darwin (1809-1882), naturalista inglês, autor da Teoria da Evolução das Espécies.Algoritmo genético... Modificar o programa para iniciar com Adão e Eva e terminar com seu nome!
Gauss, 
Johann Gauss (1777-1855), físico alemão, príncipe da Matemática e criador da função curva de Gauss: N(µ; σ). Não esqueça: a densidade máxima da Normal padrão: N(0; 1) é ~0,4. N(µ; σ)
Student, Abbe, 
Ernst Abbe (1840-1905), físico alemão, criou o função do X2 (qui-quadrado), que, quando o grau de liberdade é igual a 1, o resultado é a Normal ao quadrado, ex: ±1,962 = 3,84.
Pearson, 
Karl Pearson (1857-1936), estatístico britânico, testes do qui-quadrado (aderência e independência)
Wilcoxon, 
Frank Wilcoxon (1892-1965), químico irlandês, testes não-paramétricos, Teste de Wilcoxon pareado (análogo ao teste t de Student pareado).
Mann, Whitney, 
Donald Whitney (1915-2007), matemático americano, Teste de Mann-Whitney, não paramétrico, não pareado.
Verhulst, 
Pierre-François Verhulst (1804-1849), matemático belga, em 1844 publicou um modelo de crescimento populacional, a Função logística, que, ao contrário do modelo de Thomas Malthus (1766-1834), economista britânico, propunha um crescimento finito (min = 0 e max = 1) de indivíduos.
Hill, 
Archibald Hill (1886-1977), *1922, fisiologista britânico, criou a Equação "muscular" da produção de calor e o coeficiente de Hill das curvas dose-resposta que pode ser usado para avaliar os fenômenos de adapatação, taquifilaxia, vício...
Snow,
John Snow (1813-1858), pai da Epidemiologia, associou casos de cólera com uma região de um poço de coleta de água, criando o conceito epidemiológico de agrupamento ou cluster (distância-frequência).
Withering, 
William Withering (1741-1799), médico britânico, pioneiro dos Ensaios Clínicos: Digitoxina (Exposição) na Insuficiêcia Cardíaca Congetiva (Doença) com o aumento da diurese e a diminuição da hidropsia (Desfecho). A doença é determinística mas o doente é probabilístico.
McCulloch, 
Walter Pitts (1923-1969), lógico, e Warren McCulloch {mécculoxi} (1898-1969), neurofisiologista, americanos, em 1943 criaram um modelo binário da resposta neuronal (Lei do tudo-ou-nada) que, na sua forma mais simples é a Regressão Logística de Verhulst e iniciaram a era da Aprendizagem de máquina...
Fukushima, Shortliffe.
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O termo "Informática Médica" foi introduzido em 1973 por Francois Grémy (1929-2014), médico e estatístico francês, que, em 1967, fundou a International Medical Informatics Association (IMIA) e por Peter Reichertz (1930-1987), médico alemão, que, em 1974, fundou o Institute for Medical Informatics na Hannover Medical School.
Morris Collen (1913-2014), médico e cientista americano e pioneiro em Informática Médica (IM), a definiu como “A aplicação da tecnologia de informação a todos os domínios de cuidados, ensino e pesquisa médica”. Outro conceito chave citado no artigo é o de “Informática Clínica”, e, tanto a Clínica Médica quanto a Cirúrgica têm uma base comum: a Semiologia Médica (ou Propedêutica: Estudo dos métodos de exame clínico). Em 1990 Edward Shortliffe (1947-), médico canadense e Marsden Blois (1919-1988), dermatologista americano, definiram IM como "Um campo em rápido desenvolvimento científico que lida com armazenamento, recuperação e uso da informação, dados e conhecimento biomédico para a resolução de problemas e tomada de decisão". A Sociedade Brasileira de Informática em Saúde (SBIS), asssociada ao IMIA define Informática em Saúde ou Informática Médica como "O campo científico que lida com recursos, dispositivos e métodos para otimizar o armazenamento, recuperação e gerenciamento de informações biomédicas.” e Informática Clínica como "O uso da tecnologia da informação e comunicação no atendimento em saúde, independente do grupo de profissionais envolvidos na assistência à saúde". As áreas de atuação da são: Sistema de informação em saúde, Prontuário eletrônico do Paciente, Telemedicina, Robótica e Realidade Virtual Aplicadas ao Cuidado em Saúde, Computação Gráfica e Processamento de Sinais e Imagens em Saúde, Sistemas de Apoio à Decisão Clínica, etc. Na década de 1980 foi tentada uma nova abordagem para a implementação de um Sistema de apoio ao Diagnóstico Clínico, a de que os elementos diagnósticos tivessem um peso arbitrário, o que também não resolveu o problema, já que o peso dependia do Diagnóstico, mas foi a base da Medicina Baseada em Evidências que teve origem nos trabalhos Francis Bacon (1561-1626), cientista inglês. Surpreendente é o fato de não ter sido considerado o inverso da frequência para valorar o peso do elemento diagnóstico! Enquanto isto a Ciência da Computação desenvolvia a Teoria dos Grafos de Leonhard Euler e um dos seus objetivos é encontrar um conjunto de elementos minimo (Síndrome minimal) capaz de identificar um conjunto maior. Como a definição de Grafo é um conjunto não vazio de elementos (diagnósticos) e outro conjunto das associações entre estes elementos (mome da patologia), então uma Patologia é um Grafo. |
Definir e conceituar Informática Médica... Informática Médica. Informática em Saúde. Saúde Digital. Apoio à decisão.
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Considerando a superposição das definições de Informática Médica, Informática em Saúde, Saúde Digital, Sistema de apoio à decisão, Medicina baseada em evidências, Optimização em saúde (tanto para o diagnóstico quanto para as políticas públicas) é possível discernir um modelo bipolar: de um lado o termo “médico” e do outro, “saúde”, ou, dito de outra forma, a doença (patologia ⇒ modelos determinísticos) em um extremo e o doente (paciente ⇒ modelos probabilísticos) no outro. Para as doenças (etiologia conhecida) a ponte para o doente é a via de transmissão e para as síndromes (doença de etiologia desconhecida) os fatores de risco.
Definimos Informática Médica como a “organização, processamento, análise e interpretação de informações médicas”, e, o uso da palavra Informática só se justifica se estes procedimentos envolverem métodos computacionais, portanto, banco de dados (memória), linguagem de programação (raciocínio) e páginas na web (comunicação) são ferramentas essenciais. O conceito de Fundamentos se refere a todas as fontes que tenham como desfecho o Diagnóstico (da patologia) ou oTratamento(do doente). Em relação à qualidade da informação, o Diagnóstico foi classificado em três níveis: o Laboratorial, o Clínico e o Epidemiológico. No campo “Laboratório” estão todos os dados laboratoriais, incluindo as medidas funcionais, biópsias, necropsias, etc.. No campo “Clínica” estão os elementos clínicos (sinais e sintomas) que caracterizam a patologia e, no campo “Epidemiologia”, estão todas as demais características, como idade, sexo, incidência, prevalência e outras, incluindo a via de transmissão do agente etiológico, ou, no caso das síndromes, os fatores de risco. |
Terminologia médica... Termos. Sinônimos. Epônimos. Acrônimos. Prefixos, radicais e sufixos.
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Joffre de Rezende (1921-2015), médico brasileiro, em um dos seus artigos cita que "Cada termo médico, tal como ocorre em outras áreas do conhecimento, caracteriza um objeto, indica uma ação ou representa a síntese de uma ideia ou de um fenômeno, a definição de um processo, contendo em si, muitas vezes, verdadeira holofrase, cujo sentido está implícito na própria palavra.” e que “O uso de radicais gregos e latinos, comuns a vários termos, permite expressar em poucas palavras fatos e conceitos que, de outro modo, demandariam locuções e frases extensas”.
A ideia é gerar 3 listas (prefixo, radial e sufixo) e procurar as que fazem parte do nome das patologias cadastradas no banco associando-os ao seu respectivo significado. Para gerar estas lista inicialmente foi feita uma lista com o nome de todas as patologias cadastradas nos campos Termo e Sinônimos, a partir desta lista foi gerada uma outra lista de palavras individuais que, após a remoção dos epônimos e acrônimos, foi confrontada com a lista base do Prof Rezende usada para extrair o elementos formadores da palavra. Nos casos onde não foi possível a identificação optamos por considerá-lo um radical. O método é simples: 1º- Usando a função “explode” do PHP (linguagem de programação) foi gerada a lista de cada palavra dos campos Termo ou Sinônimos. 2º- A lista base do Prof. Rezende foi transformada em 3 arrays (listas) para os prefixos, radicais e sufixos. 3º- Combinando o comando Select com os arrays e o caractere especial * é possível verificar se aquele elemento no array iniciava ou se encontra no final de uma palavra do Termo. A manutenção destas listas também é simples uma vez que os 3 arrays estão diretamente na página index.php, portanto, basta editar a página e inserir ou modificar qualquer um dos elementos. |
Diagnóstico de rua... al-Khwarizmi, Sydenham, Halley, Euler, Gauss, Roget, Virchow, Pearson, Soares...
| O Diagnóstico de rua é como o nome diz um diagnóstico feito em qualquer lugar, incluindo a rua. Trata-se o reconhecimento de um elemento ou de um padrão, em essência é o estudo da Semiologia (Propedêutica) e a base da Medicina Clínica. A propósito, Semiologia é definida como “O estudo dos métodos de exame clínico”. A IBM Research anunciou que vai fazer pesquisas coma algoritmos de Inteligência Artificial com o Melanoma Institute Australia para ajudar no avanço da identificação de melanoma, à propósito, a mesma área de interesse do já citado Dr. Blois usando a tecnologia cognitiva. |
Diagnóstico diferencial... Diagnóstico diferencial propriamente dito. Complicações. Superdiagnósticos.
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1- O Diagnóstico diferencial propriamente dito: A princípio faz parte do diagnóstico diferencial toda e qualquer patologia com pelo menos um elemento clínico comum, estes elementos poderiam ser facilmente encontrados por processamento, mas, o número de diagnósticos diferenciais seria muito grande. Optamos por restringi-los apenas aos que são citados nos compêndios e sites especializados, há ainda a possibilidade de descobrir o(s) elemento(s) de maior relevância clínica. É importante destacar que, se uma patologia A faz diagnóstico diferencial com outra patologia B, esta, a patologia B também faz diagnóstico diferencial com outra patologia B. Por outro lado se a patologia A é diferencial de C e B também faz diferencial com C, não necessariamente A é diferencial de B, em outras palavras, não há uma relação de transitividade.
2- As Complicações: A rigor não faz parte de diagnóstico diferencial. São patologias associadas pouco frequentes que, se manifestada antes da doença de base, podem complicar bastante o diagnóstico. É semelhante a uma baixa adesão ao tratamento. Por outro lado, devemos considerar o fato de que, na maioria das vezes as complicações surgem em pacientes vulneráveis como em desnutridos, pré-maturos, idosos, gravidas, etc. 3- Os Superdiagnósticos: É semelhante às Complicações, só que neste caso o diagnóstico é, por assim dizer, a “ponta do iceberg” de uma patologia, em geral de evolução crônica. A observação de transitividade também se aplica aos Superdiagnósticos. |
Nosologia (classificação das patologias)... Critérios clínicos, etiológicos, anátomo-patológicos, fisio-patológicos...
| O Brasil é signatário da Classificação Internacional de Doenças (CID-11), portanto não há necessidade aparente de uma nova abordagem classificatória. Ocorre que toda classificação é baseada em um conjunto de critérios, no caso, o Sistema envolvido e a etiologia, esta última, muito importante para definir políticas públicas, mas não para a formação do diagnóstico, uma vez que este já foi firmado. Como alternativa, analisamos o nome da patologias e, retirando os epônimos e os acônimos, a grande maioria se refere ou a anatomopatologia ou a fisiopatologia de modo que uma mesma patologia pode ser classificada duas vezes. Um caso particular foram as Neoplasias, que, apesar do nome foram classificadas como uma Disgenesia, não Displasia. |
Sistemas especialistas em Semiologia... Algoritmo de busca minimal, Tabela das síndromes minimais...
| Recentemente a Corregedoria Geral da União solicitou à Pró-Reitoria de Pós-graduação da UFC o cadastramento dos projetos de pesquisa, incluindo as palavras chaves. Apesar de aumentar a visibilidade da UFC, o simples armazenamento destas informações não auxilia de maneira eficaz outros pesquisadores a usarem esta base de dados. Portanto, é necessária uma organização que posssibilite um processamento, que, no caso dos projetos de pesquisa, seria, sem dúvida, as palavras chaves. Neste projeto, o campo “Clínica”, é onde estão organizadas as características da patologia com o elemento principal precedido de um ponto-espaço e, eventuamente, seguido por vírulas para adicionar os seus atributos e finalizando com um ponto. Esta forma de organização permite uma fácil manutenção da base de dados. Fazendo uma analogia, o Projeto de pesquisa corresponde a uma Patologia e as palavras chaves correspondem a um elemento diagnóstico. Na definição do Diagnóstico alguns elementos (ou subconjuntos) são mais importante que outros e são capazes de “fechar o Diagnóstico” são chamados de “patognomônicos”, como as manchas de Koplik no Sarampo ou a tríade “Polifagia + Polidipsia + Poliúria” na Diabetes mellitus. Assim, tendo um banco de dados com estas Síndrome patognomônicas, bastaria encontra-las no Prontuário e o diagnóstico estaria feito. Infelizmente o número destas Síndromes é pequeno e, pior, elas podem não estar presentes justificando o axioma “Na Medicina é como no Amor, nem sempre nem nunca”. |
Estudo de caso... #soumapessoanormalentendeanormal...
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O estudo de casos clínicos é uma ferramenta muito usada no ensino da Medicina e o objetivo principal é desenvolver o raciocínio clínico, que consta em identificar no Exame Clínico as síndromes “menores” como, uma inflamação e combiná-las até o diagnóstico etiológico nesta caso uma Doença ou, no caso de não haver uma causa conhecida, uma Síndrome. O grande problema é que, quando há elementos de confusão, que não guardam associação com o caso apresentado, ou, quando há outra patologia concomitante.
Este problema pode ser resolvido procurando todas as síndromes minimais pré-processadas no referido caso. Resta ainda a possibilidade de que um (ou mais) elemento clínico não faça parte destas síndromes minimais, neste caso, a solução é listar as patologias por ordem descescente em relação ao número de elementos clínicos reconhecidos. A ideia é, portanto, uma generalização dos “Sistemas especialistas”, onde, mesmo se combinando aleatóriamente os elementos clínicos de patologias diferentes o resultado, ainda assim, é consistente. Em essência, trata-se de um reconhecimentode padrões de subconjuntos de elementos (usando a lista de síndromes minimais) em um texto qualquer. |
Mapas conceituais... Operadores do Pensamento (conceito, juízo, raciocínio), Grafo orientado (causa → consequência)...
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Diferentemente dos dois tópicos anteriores onde a ligação (arestas) entre as elementos clínicos (vértices) é o nome da patologia, nos mapas conceituais o nome da patologia liga as origens (também chamados causas primárias ou fontes). A base de dados fundamental para a construção dos mapasé uma lista de pares “causa-consequência”. A origem destes pares são, principalmente, os esquemas fisiopatológicos muito usados na educação médica e o principal algoritmo utilizado para determinar os caminhos formados porestespares é chamado de “Busca em profundidade”. Os pares que formam os caminhos são convertidos na tabela de entrada do Graphviz que por sua vez gera o mapa conceitual (grafo) e os mais famosos são as vias metabólicas, como na figura abaixo.
Apesar de ser visualmente atraente e de fácil entendimento,quando se analisa os caminhos usando o já citado algoritmo “Busca em profundidade” são comuns as inconsistências entre as fontes (variável sem causa) e os sumidouros (variável sem consequência). Tecnicamente os grafos gerados por pares do tipo “causa-consequência” são chamados de “grafos orientados”. A ideia geral na construção de um mapa é:1º - associar a Cínica ao Laboratório, assumindo que os elementos clínicos são consequências aos elementos laboratoriais. 2º- usar modelos fisiopatológicos conhecidos para mapear as causas dos elementos laboratoriais envolvidos e 3º - usar estes mapas para integrar um conjunto qualquer de elementos clínicos criando assim, novas patologias com respaldo fisiopatológico incluindo tratamento, em outras palavras, a ideia e criar um simulador fisiopatológico tendo como desfecho os exames laboratoriais e/ou oselementos clínicos. |
Ferramentas de análise Estatística... Teste paramétrico, não paramétrico, pareado, não pareado, Regressão, IA...